背景

ここ最近までCDKでCodeDeployをL2で作成できるのはEC2とLambdaのみであったが、ECSもデプロイできるようになったため早速試した。

（Pythonで書いてます）。

つくったコード

https://github.com/octop162/cdk-ecs-codedeploy

CodeDeploy部分のコード

いままで手動で作成していたアプリケーション、デプロイメントグループを定義できる。 ECSサービスとメインリスナー、テストリスナーを指定する。

# アプリケーション
ecs_application = codedeploy.EcsApplication(self, "CodeDeployApplication",
                                            application_name="MyApplication"
                                            )
# デプロイメントグループ
ecs_deployment_group = codedeploy.EcsDeploymentGroup(
    self, "BlueGreenDG",
    application=ecs_application,
    service=service,
    blue_green_deployment_config=codedeploy.EcsBlueGreenDeploymentConfig(
        blue_target_group=blue_target_group,
        green_target_group=green_target_group,
        listener=main_listener,
        test_listener=test_listener,
        deployment_approval_wait_time=Duration.minutes(30),
        termination_wait_time=Duration.minutes(30),
    ),
    deployment_config=codedeploy.EcsDeploymentConfig.ALL_AT_ONCE,
)

CodePipeline部分。パイプラインの構成にもよるが今回はECRとS3をSourceとして、S3にappspec.ymlとtaskdef.jsonを格納する方式にしたため、それぞれのファイル場所を指定した。imageDetail.jsonはECRが自動生成してくれるアーティストを指定した。


# deploy
code_deploy_ecs_deploy_action = codepipeline_actions.CodeDeployEcsDeployAction(
    action_name="actionName",
    deployment_group=ecs_deployment_group,
    app_spec_template_file=s3_output.at_path('appspec.yml'),
    task_definition_template_file=s3_output.at_path('taskdef.json'),
    container_image_inputs=[codepipeline_actions.CodeDeployEcsContainerImageInput(
        input=ecr_output,
        task_definition_placeholder="IMAGE1_NAME"
    )],
)
pipeline.add_stage(
    stage_name="Deploy",
    actions=[code_deploy_ecs_deploy_action]
)

感想

いままで手動でつくらなければならなかったので、これからは手軽に作ったり消したりできて嬉しい。

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